Luogo di lavoro:
Milano
Invio candidatura
In caso di malfunzionamento del pulsante “Invia la candidatura”, è possibile inviare il proprio cv alla mail personecompetenze@uni.com
Tipologia e durata del contratto
Tempo determinato 1 anno con possibilità di trasformazione a tempo indeterminato
Descrizione impiego
La/il candidata/o sarà inserita/o nell’unità organizzativa Trasformazione Digitale (composta da 6 persone) e in particolare, per supportare il business e favorire l’evoluzione di UNI verso approcci data-driven, dovrà prendersi carico delle seguenti attività:
- analisi tecnica e sviluppo di procedure di automazione ed integrazione tramite le piattaforme di Business Intelligence aziendali, coordinandosi con le varie U.O.
- tecniche di analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva
- analisi tecnica e sviluppo di dashboard/reportistica sul sistema di Datawarehouse aziendale in raccordo con le varie U.O. (Power BI services)
- Sviluppo processamento dati utilizzando tecniche di IA
- gestione di tutte le basi di dati UNI (analisi, verifica e controllo), backup, nuove utenze, nuovi schemi, security (dbAdmin)
- collaborazione nell’identificazione di use case per l’applicazione dell’IA nei processi aziendali e supporto nell’implementazione di modelli di machine learning per l’ottimizzazione dei processi decisionali
- supporto a chi coordina progetti durante la fase di analisi di fattibilità delle iniziative tecnologiche, favorendone l’analisi d’impatto
- gestione anagrafica di tutte le basi di dati/connessioni nel sistema centralizzato degli assets (CMDBuild)
- sviluppo e implementazione di soluzioni basate su intelligenza artificiale per l’automazione dei processi e l’analisi predittiva
Formazione
Corso di laurea magistrale – o equivalente – in informatica, ingegneria, matematica o equivalenti.
Capacità e competenze richieste conoscenze tecniche/Informatiche
- Esperienza di analisi e sviluppo su progetti di Business Analytics
- Conoscenza, utilizzo di almeno uno dei seguenti RDBS basi dati (PostgreSQL, MySQL, Maria DB, NoSQL ecc.) comprese le query, la progettazione e modellazione
- Competenza negli strumenti di reporting, tool di data visualization e analisi dei dati – Power BI e linguaggio DAX, Pentaho reporting o similari
- Competenza ed esperienza di analisi e sviluppo procedure ETL: Hop, Talend, Pentaho Data integration o suite equivalente
- Esperienza con framework di machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
- Competenza in tecniche di feature engineering e model optimization Familiarità con piattaforme cloud per AI/ML (es. Azure ML)
- Esperienza con strumenti di MLOps e gestione del ciclo di vita dei modelli AI
- Conoscenza base dei Web Services
- Sistemi operativi livello Server (Windows Server, Linux) e client (Win 10, Win 11)
Titolo preferenziale conoscenza di:
- linguaggio Java/Javascript
- XML ed HTML
- utilizzo/sviluppo integrazione con API
- utilizzo git
- linguaggio Python
- altri linguaggi di programmazione per casi d’uso avanzati di analisi e apprendimento automatico per modelli statistici predittivi con i dati
- conoscenza di framework per l’automazione del machine learning (AutoML)
- familiarità con principi di AI responsabile ed etica dell’IA
Soft Skills
- Capacità analitiche, di problem solving e attenzione al dettaglio
- Proattività
- Capacità di lavorare in team multidisciplinari e in autonomia
- Abilità di comunicazione
- Curiosità
Conoscenze lingue straniere
- lingua inglese parlata e scritta B2
Disponibilità a trasferte
SI
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Operiamo nel rispetto delle diversità, con impegno a favorire equità e pari opportunità per valorizzare l’inclusione. Questo annuncio è rivolto a tutti i soggetti in possesso dei requisiti sopra elencati